Abbiamo introdotto la scorsa settimana  la relazione tra LDA e la SEO un argomento interessante che va oltre l’ottimizzazione di base delle pagine web. Soprattutto in riferimento all’ottimizzazione dei testi che sono il valore aggiunto al Ranking dei nostri siti web.

Il Latent Dirichlet Allocation (LDA), che si basa sulla statistica delle probabilità e sull’algoritmo EM indica ad un livello base  una correlazione tra due insiemi per ottenere un nuovo sottoinsieme.   Questo algoritmo si pone come risultato la massimizzazione di elementi che vengono ad interagire in un determinato Topic o insieme di significati semantici.

Il concetto è quello dell’individuazione della verosimiglianza (likelihood) in un insieme di dati incompleti.

L’algoritmo EM si basa su due processi, un elemento E (Expectation step) ed un elemento M (Maximization step)

Il passo E stabilisce la sua caratteristica con valori attesi condizionati da dati mancanti, e quindi sostituisce i valori mancanti con questi attesi. Il parametro M calcola la stima di massima di verosimiglianza su dati completi (come se non fossero presenti dati mancanti ) e quindi sfrutta gli stessi metodi computazionali utilizzati per dati completi.

Come questo algoritmo entra in correlazione con la SEO?

Questo ragionamento si presuppone sia utilizzato da Google che potrebbe assegnare importanza alle keywords che compongono un Testo – Topic che stiamo trattando.

L’algoritmo LDA può essere (chiaramente) uno dei tentativi per spiegare i risultati nelle SERPse quindi i SEO possono ragionare in questi termini per vedere sostanzialmente due cose:

1)      Come questo algoritmo si applica ai testi

2)      Se questo algoritmo aiuta a spiegare le SERPs.

L’LDA non è un inserimento delle Keywords in una pagina, quanto la rilevanza del Topic all’interno di una pagina.

Quando parliamo dell’LDA applicato ai testi, dobbiamo riferirci al contesto, alla rilevanza semantica, e non alla densità delle parole.

Se parliamo di “Automobili ecologiche” e ci sono altre parole nel testo che possono essere spiegate utilizzando un’altra parola più collegata all’ecologia, o all’inquinamento ambientale provocato dalle emissioni delle automobili, quella parole dovrebbe in tal caso essere utilizzata. Quindi  non si tratta di ripetere le kw “Automobili ecologiche” ripetutamente, ma utilizzare parole semanticamente correlate, cosi che Google potrebbe assegnare rilevanza a queste ultime.

Molti SEO , credono che questo sarà un parametro di Ranking nel prossimo futuro.

In ogni caso, sarebbe qualcosa di molto simile.